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人教版第33讲 概率(解析)-2023年高考一轮复习精讲精练必备.docx


高中 高一 上学期 数学 人教版

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人教版第33讲 概率(解析)-2023年高考一轮复习精讲精练必备.docx
文档介绍:
第33讲 概率
学校____________ 姓名____________ 班级____________
知识梳理
随机事件、频率与概率
1.事件的关系
定义
表示法
图示
包含关系
一般地,如果事件A发生时,事件B一定发生,则称“A包含于B”(或“B包含A”)
记作A⊆B(或B⊇A)
互斥事件
给定事件A,B,若事件A与B不能同时发生,则称A与B互斥,记作AB=∅(或A∩B=∅)
若A∩B=∅,则A与B互斥
对立事件
给定样本空间Ω与事件A,则由Ω中所有不属于A的样本点组成的事件称为A的对立事件,记作A
若A∩B=∅,且A∪B=Ω,则A与B对立
2.事件的运算
定义
表示法
图示
并事件
给定事件A,B,由所有A中的样本点与B中的样本点组成的事件称为A与B的和(或并)
记作A+B(或A∪B)
交事件
给定事件A,B,由A与B中的公共样本点组成的事件称为A与B的积(或交)
记作AB(或A∩B)
3.用频率估计概率
一般地,如果在n次重复进行的试验中,事件A发生的频率为,其中,m是n次重复试验事件A发生的次数,则当n很大时,可以认为事件A发生的概率P(A)的估计值为.
古典概型
1.古典概型
一般地,如果随机试验的样本空间所包含的样本点个数是有限的(简称为有限性),而且可以认为每个只包含一个样本点的事件(即基本事件)发生的可能性大小都相等(简称为等可能性),则称这样的随机试验为古典概率模型,简称为古典概型.
2.古典概型的概率公式
古典概型中,假设样本空间含有n个样本点,如果事件C包含有m个样本点,则P(C)=.
3.概率的性质
性质1:对任意的事件A,都有0≤P(A)≤1;
性质2:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(∅)=0;
性质3:如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B);
性质4:如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B);
性质5:如果A⊆B,那么P(A)≤P(B),由该性质可得,对于任意事件A,因为∅⊆A⊆Ω,所以0≤P(A)≤1.
性质6:设A,B是一个随机试验中的两个事件,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
事件的独立性、条件概率与全概率公式
1.相互独立事件
一般地,当P(AB)=P(A)P(B)时,就称事件A与B相互独立(简称独立).如果事件A与B相互独立,则与,A与B,与也相互独立.
2.条件概率
(1)概念:一般地,当事件B发生的概率大于0(即P(B)>0)时,已知事件B发生的条件下事件A发生的概率,称为条件概率,记作P(A|B),而且P(A|B)=.
(2)两个公式
①利用古典概型,P(B|A)=;
②概率的乘法公式:P(AB)=P(A)P(B|A).
3.全概率公式
一般地,如果样本空间为Ω,A,B为事件,则BA与B是互斥的,且B=BΩ=B(A+)=BA+B,从而P(B)=P(BA+B)=P(BA)+P(B),当P(A)>0且P()>0时,有P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|).
考点和典型例题
随机事件、频率与概率
【典例1-1】以下现象中不是随机现象的是(       ).
A.在相同的条件下投掷一枚均匀的硬币两次,正反两面都出现
B.明天下雨
C.连续两次抛掷同一骰子,两次都出现2点
D.平面四边形的内角和是360°
【答案】D
【详解】
因为平面四边形的内角和是360°是一个确定的事实,而其他三个现象都是随机出现的,
所以选项D不符合题意,
故选:D
【典例1-2】甲、乙两所学校举行了某次联考,甲校成绩的优秀率为30 %,乙校成绩的优秀率为35%,现将两所学校的成绩放到一起,已知甲校参加考试的人数占总数的40%,乙校参加考试的人数占总数的60%,现从中任取一个学生成绩,则取到优秀成绩的概率为(       )
A.0.165 B.0.16 C.0.32 D.0.33
【答案】D
【详解】
解:由题意得:将两所学校的成绩放到一起,从中任取一个学生成绩,
取到优秀成绩的概率为,
故选:D
【典例1-3】掷一枚硬币的试验中,下列对“伯努利大数定律”的理解正确的是(       )
A.大量的试验中,出现正面的频率为0.5
B.不管试验多少次,出现正面的概率始终为0.5
C.试验次数增大,出现正面的经验概率为0.5
D.以上说法均不正确
【答案】B
【详解】
对于A,大量的试验中,出现正面的频率越来越接近于0.5,故A不正确;
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